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DQN

4 篇文章

实验2024年10月1日

Mastering Atari's Pong with Reinforcement Learning: Overcoming Sparse Rewards and Optimizing Performance

Train an RL agent to master Atari's Pong with sparse rewards and high-dimensional inputs. Explore preprocessing, replay buffers, and performance-boosting strategies

Gymnasium DQN PPO Atari

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实验2024年9月1日

Solving Gymnasium's Car Racing with Reinforcement Learning

Learn how to apply reinforcement learning to solve Gymnasium's Car Racing game, see how different algorithms perform, and explore whether discrete or continuous action spaces are better.

Gymnasium PPO DQN SAC

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实验2024年8月1日

Comparing how PPO, SAC, and DQN Perform on Gymnasium's Lunar Lander

Explore how different On-Policy and Off-Policy reinforcement learning algorithms perform on Gymnasium's Lunar Lander

DQN Gymnasium PPO SAC

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实验2024年7月1日

使用深度 Q 学习（DQN）解决 Gymnasium 的 Lunar Lander

学习强化学习算法深度 Q 学习（DQN）的工作原理，并将其应用于解决 Gymnasium 的 Lunar Lander 问题。

DQN Gymnasium 强化学习

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