<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Finding Theta</title><description>Blog técnico de finding-theta: notas sobre búsqueda, inferencia, optimización e ingeniería reproducible.</description><link>https://www.findingtheta.com/</link><language>es</language><atom:link href="https://www.findingtheta.com/es/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Deep Q-Networks (DQN) y Lunar Lander: una guía práctica</title><link>https://www.findingtheta.com/es/blog/solving-gymnasiums-lunar-lander-with-deep-q-learning-dqn/</link><guid isPermaLink="true">https://www.findingtheta.com/es/blog/solving-gymnasiums-lunar-lander-with-deep-q-learning-dqn/</guid><description>Aprende cómo funciona el algoritmo de aprendizaje por refuerzo Deep Q-Learning (DQN) y aplícalo para resolver Lunar Lander de Gymnasium.</description><pubDate>Mon, 01 Jul 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>experiments</category><category>dqn</category><category>gymnasium</category><category>reinforcement-learning</category></item></channel></rss>